O que é Data Science: conceitos, aplicações práticas e um bate papo sobre carreira - Cloture & Carrelage

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O que é Data Science: conceitos, aplicações práticas e um bate papo sobre carreira

Para lidar com essa questão, elas estão se voltando para as plataformas multipersona Data science and Machine Learning (DSML), dando origem ao cargo de « cidadão cientista de dados ». O volume crescente de fontes de dados e, subsequentemente, dos dados tornou a ciência de dados um dos campos que mais crescem em todos os setores. Como resultado, não é nenhuma surpresa que a função cientista de dados tenha sido apelidado de « o trabalho mais sexy do século 21 » pela Harvard Business Review (link externo). As organizações dependem cada vez mais deles para interpretar dados e fornecer recomendações acionáveis para melhorar os resultados de negócios. Mas os dados brutos, sem nenhum tipo de tratamento ou processamento, não nos dizem muita coisa, pois são apenas grupos de informações isoladas. É aí que a ciência de dados se faz importante, sendo capaz de identificar oportunidades e informações importantes para as empresas ao realizar diferentes tipos de estudos e análises dos dados.

O desejo de trabalhar como cientista de dados é algo que vem ganhando notoriedade nos últimos anos. Isso reflete no aumento do número de vagas disponíveis no mercado e nos bons salários oferecidos pelas empresas aos profissionais bem capacitados. Há também profissionais de Administração e Economia que enxergam na Ciência de Dados uma ótima oportunidade de carreira. No caso de profissionais que já tem um diploma de Ensino Superior, o melhor caminho para atuar como cientista de dados é uma pós-graduação na área.

Entendendo a Ciência de Dados e aplicações

Para quem é fluente em inglês, existe também a possibilidade de estudar pelo Coursera ou a Udemy, onde instituições de ensino renomadas mundialmente oferecem cursos abertos. Uma das características principais do curso, seja ele um bacharelado, tecnólogo ou até especialização, é que ele mescla disciplinas obrigatórias da área com complementares. Por exemplo, conhecimentos em Matemática, Estatística, Big Data e Business Intelligence.

Encontramos cientistas de dados na Biologia, na Geografia e no Jornalismo, por exemplo. Ou seja, o jornalista articula habilidades do curso de comunicação com a ciência de dados para construir matérias a partir do acesso e mineração de Big Data. Por isso, é importante ficar atento às habilidades requisitadas por cada processo seletivo. Atuar como cientista de dados é possuir múltiplas competências e saber se adaptar a diferentes contextos empresariais. Esse profissional terá a expertise necessária para traçar comunicação entre os dados e apresentar os resultados. Ele utiliza técnicas de Inteligência Artificial (IA) para trabalhar com a mineração de dados.

Cientista de dados: o que faz, quanto ganha e qual a formação

Contudo, para compreender a real importância dessa ciência, é preciso pensar nos dados que temos hoje. Data Science ou Ciência de Dados é uma área multidisciplinar, que tem como principal objetivo capturar, armazenar, processar e, sobretudo, analisar dados, sejam eles de qualquer natureza. Consequentemente, em um mercado extremamente aquecido, não faltam oportunidades para profissionais de Data Science competentes e qualificados. curso de cientista de dados Embora ambos trabalhem com dados, as funções de cientistas e analistas de dados têm distinções importantes. A Autostrade per l’Italia implementou diversas soluções IBM para uma transformação digital completa, a fim de melhorar a maneira como monitora e mantém seu grande número de ativos de infraestrutura. Desenvolva e ajuste a escala de modelos de IA com seus aplicativos nativos em cloud entre praticamente qualquer cloud.

  • É possível encontrar oportunidades em empresas de varejo, alimentos, bebidas, comunicação, saúde, no setor do agronegócio, dentre outros.
  • Isso envolve não apenas a implementação de medidas de segurança robustas, mas também a garantia de que a coleta e uso dos dados estejam em conformidade com as leis de privacidade, como o GDPR na Europa e a LGPD no Brasil.
  • Conhecido também por data scientist, o cientista de dados é um profissional analítico.
  • Proatividade, criatividade e comunicação não são suficientes se o profissional não possuir conhecimento das principais ferramentas que envolvem o Big Data Analytics.
  • Falando dos salários e vagas em uma pesquisa no site Vagas.com a média salarial para Cientistas de Dados é de R$ 6.144,00.

Se o cientista de dados ocupar um cargo de gerência, o salário média salta para R$ 19.000,00, sendo o teto de R$ 35.000,00. O salário de cientistas de dados varia de acordo com o cargo, o nível de senioridade do profissional e o porte da empresa. Esse cenário faz com que o cientista de dados tenha mais liberdade https://pordentrodeminas.com.br/noticias/gerais/2024/04/analista-de-qa-tecnologias-ferramentas-e-qual-curso-escolher/ para escolher em qual empresa e setor gostaria de trabalhar, além de ser muito bem remunerado. Cientistas de dados são responsáveis por coletar, armazenar e analisar  grandes quantidades de dados, traduzindo-os para uma linguagem mais acessível para serem utilizados como estratégia de negócios.

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Devon Lane

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